Прогноз новых материалов

Для улучшения свойств материалов в различных областях науки и техники крайне важно выявление взаимосвязи между структурой и свойствами. Это часто означает обнаружение корреляций в сложном многомерном пространстве. Современные методы статистического анализа и Машинное Обучение (МО) помогают справиться с этой задачей. Например, спектр методов МО без учителя позволяет сократить размерность пространства структурных параметров до латентного уровня с минимальной потерей
информации. Методы МО с учителем позволяют выявлять нелинейные корреляции, как с использованием настраиваемых параметров, так и с применением непараметрических подходов.
На лекции будут рассмотрены основные методы и примеры их применения, включая использование для прогнозирования свойств новых люминесцентных материалов.